COMPUTER VISION

Computer Vision

Merupakan :

•         Ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi.

•         Computer Vision adalah kombinasi antara Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola.

•         Bersama Intelijensia Semu (Artificial Intelligence) akan mampu menghasilkan sistem intelijen visual (Visual Intelligence System).

Computer Vision lebih mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali obyek yang diamati/ diobservasi. Namun komputer grafika lebih ke arah pemanipulasian gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data

Beberapa applikasi yang dihasilkan dari Computer Vision antara lain :

1 . Robotic – navigation and control

2. Medical Image Analysis – measurement and interpretation of many  

    types of   images

3. Industrial Inspection – measurement, fault checking, process control

4. Optical Character Recognition – text reading

5. Remote Sensing – land use and environmental monitoring

6. Psychology, AI – exploring representation and computation in natural

    vision

Computer Vision System (CVS) diharapkan memiliki kemampuan tingkat tinggi sebagaimana Human Visual System (HVS)

·        Object detection – is an object present in the

                  scene ? If so, where is its boundaries ?

·        Recognition – putting a label on an object

·        Description – assigning properties to objects

·        3D inference – interpreting a 3D scene from 2D views

·        Interpreting motion

Kelas Operasi pada computer vision :

1.Image to Image                        : Noise removal, Image Enhancement

      

2.Image to Symbolic                  :Kumpulan garis/vektor yang

                                                   merepresentasikan batas sebuah obyek pada   

                                                   citra Intermediate Processing

3.Symbolic to Symbolic              :Representasi simbolik batas-batas obyek

                                                   menghasilkan  nama obyek tersebut             

                  

Pertimbangan dalam perancangan computer vision

1.                   Informasi apa yang ingin diperoleh dan bagaimana informasi tersebut di manifestasikan dalam citra

2.                 Knowledge/pengetahuan apa yang diperlukan untuk memperoleh (recover) informasi

3.                 Kecepatan pemrosesan dan representasi  knowledge  

Sumber bina nusantara